Metodología
Cómo se produce lo que lees aquí, qué significan las etiquetas y qué no significan.
El circuito
El sistema descubre literatura científica en PubMed y Europe PMC, la normaliza, la lee y extrae afirmaciones. Cada afirmación queda enlazada al artículo que la respalda y a la cita literal que la sostiene.
Entre la lectura automática y la publicación hay tres filtros. Ninguno se puede omitir.
Los tres filtros
1. Verificación de referencias. Sin inteligencia artificial. El sistema resuelve cada DOI contra Crossref y cada PMID contra NCBI, y compara lo que devuelve el registro con el artículo que creemos tener: un identificador que existe pero apunta a otro trabajo no pasa. Después comprueba que la cita aparece literalmente en el texto que hemos guardado. Una referencia inventada no es un aviso: es un fallo que detiene la publicación.
2. Revisión adversarial. Un segundo agente intenta refutar cada afirmación: ¿lo dice realmente la fuente? ¿en qué especie? ¿cuántos animales? ¿había grupo control? ¿la dosis es alcanzable? Puede bajar el nivel de evidencia, nunca subirlo.
3. Revisión humana. Obligatoria para todo lo que roce eficacia terapéutica, tratamiento o curación. Esas afirmaciones no se publican como conclusiones hasta que una persona las ha leído.
Qué significa «cita verificada»
Significa una sola cosa: que ese texto aparece literalmente en el artículo citado. Lo hemos comprobado carácter a carácter contra el documento guardado.
No significa que la afirmación sea cierta, que esté demostrada, ni que el hallazgo se sostenga. Un estudio puede estar mal diseñado y su cita seguir siendo literal. Para juzgar la solidez está el nivel de evidencia, no la cita.
Qué significa la confianza
La cifra de confianza (0–100) responde a una única pregunta: ¿con qué fidelidad representa esta afirmación lo que dice la fuente?
No es la probabilidad de que un tratamiento funcione, ni de que el hallazgo sea correcto. Una confianza de 100 sobre un estudio de cinco gatos sin grupo control sigue siendo un estudio de cinco gatos sin grupo control.
Niveles de evidencia
Miden la cercanía al gato, que es donde más se sobrepasa la investigación sobre FeLV.
A — estudio clínico controlado en gatos, muestra adecuada, replicado.
B — evidencia experimental directa: in vivo felino, o in vitro específico de FeLV con controles.
C — preliminar: muestra pequeña, sin grupo control, caso único, sin replicar.
D — indirecta: otra especie, otro retrovirus, analogía mecanística.
E — computacional, sin confirmación experimental.
Hay topes automáticos: un estudio que no sea en gatos no puede superar D; solo in vitro no pasa de B; sin grupo control no pasa de C.
Tipos de afirmación
Evidencia — la fuente lo afirma directamente.
Inferencia — se deduce de la fuente, pero la fuente no lo dice.
Hipótesis — es una propuesta; nada la afirma todavía.
Pregunta abierta — la literatura analizada no responde a esto.
Los hallazgos sobre otras especies u otros retrovirus (VIH, HTLV) son inferencia cuando se aplican a gatos, nunca evidencia, salvo que la propia fuente haga la afirmación felina.
Qué analizamos y qué no
Solo analizamos con inteligencia artificial los artículos de acceso abierto cuya licencia lo permite. Muchas editoriales reservan expresamente los derechos de minería de textos y respetamos esa reserva.
Los artículos que no son de acceso abierto se indexan por sus datos bibliográficos y se enlazan a la fuente, pero no se procesan ni se citan. Nunca eludimos muros de pago.
La inteligencia artificial no es una fuente
Los modelos interpretan; no respaldan. Pueden equivocarse, y por eso toda afirmación es verificable contra el artículo original: el DOI está siempre a la vista.
Cada página muestra qué agente la generó, con qué modelo y cuándo. Esa trazabilidad existe para que puedas comprobarnos, no para presumir de automatización.
Errores y correcciones
Este sistema se equivoca. Cuando lo haga, queremos saberlo.
Si detectas un fallo, escríbenos en Voces indicando la página y, si puedes, la fuente que lo demuestra. Lo revisa una persona y, si tienes razón, se corrige la página y se publica la corrección.
El conocimiento nunca se sobrescribe en silencio: una afirmación que cambia genera una versión nueva, y la anterior sigue siendo consultable.
Lo que este proyecto no hace
No diagnostica, no prescribe, no recomienda dosis y no sustituye a un veterinario. Una hipótesis de investigación no es un tratamiento, por prometedora que suene.
Si tu gato está enfermo o ha dado positivo en FeLV, acude a un veterinario.